¿Qué es el análisis descriptivo? Definición y ejemplos

Esto nos ayuda a detectar patrones, identificar posibles valores atípicos y resumir la información de manera sencilla y clara. El análisis prescriptivo combina sinérgicamente datos, reglas de negocio y modelos matemáticos. Las entradas de datos a la analítica prescriptiva pueden provenir de múltiples fuentes, internas (dentro de la organización) y externas (medios sociales, et al.). Los datos también pueden estar estructurados, lo que incluye datos numéricos y categóricos, así como datos no estructurados, como texto, imágenes, audio y datos de video, incluyendo datos grandes.

• Este análisis de diagnóstico puede ayudarte a determinar que un agente infeccioso—el “por qué”—provocó la afluencia de pacientes.
• Es el estudio directo, cercano, de personas durante un lapso de tiempo determinado.
• Mira este vídeo para saber qué es el análisis de datos y cómo lo define Kevin, Director de Análisis de datos de Google.
• Tenga en cuenta que cualquier valor que se estime a partir de una muestra, como la media, la mediana, el modo o cualquiera de las estimaciones posteriores se denomina estadística.

Para describir una tendencia o las características de la población se suele tomar una muestra controlada de ella y extrapolar las conclusiones al resto de individuos. Este tipo de análisis ayuda a describir o resumir los datos cuantitativos mediante la presentación de estadísticas. Por ejemplo, el análisis estadístico descriptivo podría mostrar la distribución de las ventas entre un grupo de empleados y la cifra media de ventas por empleado. Una rama de la analítica, la analítica descriptiva se ocupa de resumir la información. Se utiliza para comprender el conjunto de datos sacando conclusiones basadas en la información disponible. Muchos de los estudios de investigación son descriptivos, ya que ofrecen datos cuantitativos.

Google Analytics 4: La nueva era del análisis de datos web

Una vez que termines, podrás presentar tu candidatura directamente a más de 30 empleadores de México (incluido Google). Cuando los alumnos curso de analista de datos participan en el aprendizaje en línea, dejan un rastro digital con cada interacción que tienen en el entorno de aprendizaje.

• Los datos primero se recopilan y clasifican por agregación de datos para que los analistas puedan administrar los conjuntos de datos.
• El profesor Falconeris Marimon, explicó que los analistas de datos o analistas de negocios son los profesionistas que más realizan este tipo de análisis.
• Utilizando nuestro ejemplo anterior, este tipo de análisis podría sugerir un plan de mercado para aprovechar el éxito de los meses de altas ventas y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento en los meses más lentos.
• Este tipo de estudio se realiza obteniendo una cantidad de datos que pueden ser cuantificados y clasificados para luego ser interpretados por el investigador.
• Una encuesta es el enfoque más apropiados para la recopilación de datos descriptivos.
• Por lo tanto, a menudo es mejor ingresar datos en una hoja de cálculo o base de datos, donde se pueden reorganizar según sea necesario, compartirlos entre programas y se pueden extraer subconjuntos de datos para su análisis.

En ocasiones, es necesario transformar los valores de los datos antes de que puedan interpretarse de manera significativa. El método descriptivo es uno de los métodos cualitativos que se utilizan en investigaciones científicas que tienen el objetivo de evaluar algunas características de una población o situación particular. Por ejemplo, el gerente de un restaurante de comida rápida analiza el tiempo de espera de los clientes a la hora de comer durante una semana y luego resume los datos.

Aplicar métodos

Las reglas de negocio definen el proceso empresarial e incluyen restricciones, preferencias, políticas, prácticas recomendadas y límites. Los modelos matemáticos son técnicas derivadas de ciencias matemáticas y disciplinas relacionadas incluyendo estadísticas aplicadas, aprendizaje de máquinas, investigación https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html de operaciones y procesamiento del lenguaje natural. Los datos codificados se pueden ingresar en una hoja de cálculo, base de datos, archivo de texto o directamente en un programa estadístico como SPSS. La mayoría de los programas estadísticos proporcionan un editor de datos para ingresar datos.

Si bien este tipo de estudio es muy utilizado en la medicina y la epidemiología, esto no quita que pueda ser utilizado con otros fines, como, por ejemplo, buscar una posible hipótesis para una nueva investigación. El Informe sobre el Futuro de los Empleos 2020 del Foro Económico Mundial sitúa a los científicos y analistas de datos como el principal empleo emergente, seguido inmediatamente por los especialistas en IA y aprendizaje automático, y los especialistas en big data [1]. Los hallazgos de la analítica descriptiva pueden identificar rápidamente áreas que requieren mejoras, ya sea mejorando la participación del alumno o la efectividad de la impartición del curso.